Meta分析选题的重要性与争议性探讨：如何选择有价值的临床研究课题

1 重要性

只有具有相对重要临床意义的问题才适合进行荟萃分析。 Meta分析并不是一件很简单的事情，写一篇高质量的分析至少需要两个月的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，难以发表。

2 有争议的

一般来说，有争议的问题最适合进行荟萃分析。通过汇总多项研究的结果，可以获得总体上更可靠的结论。你怎么知道哪些是有争议的？如果你是某个领域的专家，你自然会知道这个领域有哪些有争议的问题。如果你是新手，可以向该领域的专家请教，也可以通过文献检索了解哪些问题存在争议。例如，如果你想研究肾移植领域哪些问题存在争议，可以在CNKI上搜索“肾移植”和“争议”，​​也可以在其他医学数据库上搜索“肾”、“争议”等关键词。 ;”等查找相关信息。详细阅读论文后，你就会知道哪些问题是有争议的。

3 创新

创新是指国内外没有人在这方面做过荟萃分析。您还可以使用文献检索来查找是否有人做过类似的荟萃分析。如果您打算对饮用牛奶是否会增加患前列腺癌的风险进行荟萃分析，可以使用关键词“前列腺癌乳制品荟萃分析”或“乳制品荟萃”在相关数据库中进行搜索。原来国外已经有人做过了，所以这个题目不适合做meta分析。最好的情况是别人没有进行过这方面的研究。如果有人已经做了，但是，如果之前的研究质量不高，或者之前的荟萃分析是很久以前做过的，或者之前的研究指出需要进一步研究的话，那么仍然可以进行荟萃分析。

由于很多适合meta分析的题目都是国外做的，所以你在中国医学期刊上看到的大部分都是“中国人的meta分析”。然而，由于中文论文的质量和可靠性往往不高，这影响了荟萃分析的质量。

4 问题明确，答案也明确。

提出的问题应该是多项选择题，例如：两种治疗方法 A 或 B 中哪一种对于治疗疾病 C 更好？例如，乳腺癌的治疗方法应该是什么？正确的提法应该是：对于2期乳腺癌患者，保乳手术还是根治性切除术，哪种方法更好？

5、有明确的效果指标

对于危险因素，可以用OR/RR值作为效果指标。对于肿瘤治疗，可采用×年生存率作为效果指标等。

6 准备合适的原纸。

饭无米之炊难，荟萃分析的“米”就是原始论文。原始论文必须适合荟萃分析。例如，如果研究危险因素，则应该是病例对照研究或队列研究。它必须提供必要的信息。例如，如果它研究风险因素，它必须能够提取四网格表中的数据。数量不能太少。否则达不到总结的效果。如果太多，当然也没有什么问题，结果也会更可靠，但研究所需的时间只会增加。质量要高，设计要科学。

7 尺寸合适

课题太大，研究包含的文献太多，问题不明确，导致研究难以完成。课题太少，推广应用缺乏代表性，收录的研究文献太少，达不到总结的效果。一般来说，10-30个纳入的研究更适合进行荟萃分析。非常重要的话题，感谢您在循证部分发表的第一篇文章。

谢谢您的分享。不知道是不是原装的。如果您声明这是您的原创作品，请为基于证据的版本再获得1~2个专业分。呵呵，请标记转发：

因为我只是想学习META分析，在网上看到这篇好文章，所以转载了。谢谢你提醒我。我会改变标题。也感谢主持人给我提出了宝贵的观点。希望能和这里的战友们多多交流！谢谢版主的厚爱！重要转载也有价值，哈哈，请继续讨论！我记得方继干教授在一次讲座中说过，Meta-在中国有不同的翻译。最好的理解是“事后分析”，就是别人分析完之后，你找到别人分析过的数据，然后再分析。如果你听JAMA，你会经常在文章中听到“and meta-”。事实上，meta是JAMA中常用的方法之一，两者并不处于并列关系。

三周前，我向张教授要了一份关于Meta分析的PDF文件，《()——a the to Meta》。我觉得这样比较实用，所以特意谢谢你。在完成本课件并阅读所有有关器官移植的荟萃分析文章后，我有信心今年将发表我的第一篇荟萃文章。我认为编写元数据需要三个要素：重要的想法；详细的文献收集；并进行合理的统计分析。

(一)理念

就像基础研究一样，荟萃分析的内容必须很重要。对于临床研究尤其如此。有时候不需要太新奇，但一定要重要。对于大多数meta，你可以从标题猜出它发表的期刊的级别。以下是三个例子：

1. 患有艾滋病毒/艾滋病

: 一个元

2.如肝脏之后：

元-

3.肝脏和C病毒后新发：meta- of

从新颖性来看，这三篇文章的差别并不算太大。例一稍微好一些，把艾滋病患者和移植受者一起治疗；但就重要性而言，例1>例2>>例3。因此，当我看到它们发表的期刊时，并不奇怪。实施例1发表在最好的综合性临床期刊之一；实施例2发表于最佳移植杂志Am J；实施例3基本上发表在没有人读的移植杂志上。因此，在开始收集数据之前，您必须重新考虑要研究的问题的重要性。不要等到快写完才发现你所关心的问题似乎并不那么重要。编写移植相关的meta不能仅限于移植。否则的话，关于移植进行的RCT确实不多。最好有免疫学相关的学科或者其他学科作为基础。它不需要太深或太新。比如那篇很简单的免疫——免疫抑制下肿瘤发病率会增加——的文章就在里面，不然很可能会漏掉。面向中低年级学生的杂志。文献收集、统计分析说起来容易，但想法不好却是致命的。

（二）文献收集

当然，文献收藏越齐全越好。越好的杂志，对你的文章文献的全面性要求就越高。其中三个数据库基本上是绕不开的，包括()、和。其他数据库受您可以获得的权限的限制，有时似乎无法强制执行。这些可以通过输入关键字来输入。那么认真的作者就会做得更多。首先，手动检查过去15年、10年或5年相关专业杂志上的所有文章，并阅读标题和摘要以确定主题是否相关。还有重要学术会议上发表的摘要和文章，其中涉及药品要求制药公司提供未公开的临床研究数据，以避免发表偏倚。可以做得更好的是不仅搜索英文文档，还搜索所有语言文档（有研究表明这不会显着影响最终结果）。有些文件被发现并被识别，但如果缺乏重要的详细数据，就会被发现。我给通讯作者发邮件询问相关数据。如果没有回应，我就只能放弃了。这一步花费的时间最长，也是我们的弱点，因为我们的全文检索好像不是那么方便。

(3)统计分析

统计分析可能是另一个难点，但实际上并不难。这基本上是相同的例程。读两三篇高级元文章就可以了，然后跟着葫芦走。第一个条件是拥有专业的meta分析软件。这些软件都可以免费安装，就足够了。现在最常用的是（4.2）。高级杂志发表的meta大部分都使用这个软件。我上面提到的PDF教案也介绍了这个软件的操作，非常简单。刚开始的时候最好时常请教统计朋友，避免犯一些原则性错误。

至于文章的写法，也是八足风格。附图是编写meta的基本格式（引自1999；354：1896-900）。你不需要花费太多的精力。只要想到了思路，收集了文献统计，剩下的基本就是填表操作了。最后添加一堆文档就可以了。有很多软件可以用来添加文档。我用的不太好用，就凑合着用吧。

我认为Meta是一个很好的选择，经过实验研究后，在RCT可以进行之前，你不乐意检查信息不完整的旧病历。有时候你可能会有意想不到的收获——可能比你每天呆在实验室里能得到的还要好。东西更容易在高级杂志上发表。但必须清楚的是，里面原创的东西很少。两个月后我不会开始写作。现在我只是利用空闲时间看看我心中的一些想法是否可行。同时，我也会根据这六个月学到的关于免疫的知识，不断修正自己的想法。

下个月将会非常忙碌。第一篇实验文章的数据已经基本收集完毕，是时候开始写作了。丑女人最终必须见到她的丈夫。先提交2-3分（当然是从5-7分开始）；话题一步步深入，不能忽视，就放在一边。

（缩略图，点击图片链接可查看原图） 附件2 非常感谢版主分享资源，我受益匪浅。哈哈，不错，谢谢！哈哈，不错，谢谢！非常感谢您的收集和学习。至少需要15年的时间才能做出全面、权威的荟萃分析，得出同行认可的结论。为什么需要这么长时间？因为贝塔分析是建立在许多其他人的高质量研究的基础上的，所以你所做的贝塔分析只是对现有的大量分散的、不系统的数据进行系统的、全面的分析，然后得出结论。当然，这种研究是非常有必要的。 β研究的重要目的之一是为新的临床研究提供良好的指导，此时可以以很少的成本得出可靠的结论。学习了，谢谢。你能这么说吗？循证医学的基础是基于β分析的研究。如果我们想要基于循证医学得出结论，至少需要15年的时间。这是我对上面所说的更正。上述表述不够准确。非常感谢！为什么我在做项目之前没有看到它？ ？ ！错过了！你能这么说吗？循证医学的基础是基于β分析的研究。如果我们想要基于循证医学得出结论，至少需要15年的时间。这是我对上面所说的更正。上述表述不够准确。